HBV-DNA QUANTITATION

HBV-DNA QUANTITATION

혈청 HBV DNA의 정량화는 CHB 환자의 평가와 항바이러스 치료의 효능을 평가하는 중요한 요소입니다. 임상 현장에서 사용되는 대부분의 HBV-DNA 분석법은  5 ~ 10 IU / mL의 민감도와 최대 7 log10 IU / mL dynamic range를 갖는 실시간 중합 효소 연쇄 반응(real-time polymerase chain reaction) 기술을 사용합니다. 일부 CHB 환자는 광범위하게 변동성이있는 HBV-DNA 수치를 갖으며, undetectable부터 200 만 IU / mL 이상까지 다양할 수 있습니다.  따라서 HBV-DNA 수준의 연속적인 모니터링이 어느 한 시점의 cut-off 값보다 예후와 치료 필요성을 결정하는 데 더 중요합니다.
Quantification of serum HBV DNA is a crucial  component in the evaluation of patients with CHB and in the assessment of the efficacy of antiviral treatment. Most HBV-DNA assays used in clinical practice utilize real-time polymerase chain reaction technology with a sensitivity of 5-10 IU/mL and a dynamic range up to 7 log10 IU/mL. Some patients with CHB have widely fluctuating HBV-DNA levels that may vary from undetectable to >2,000,000 IU/mL. Thus, serial monitoring of HBV-DNA levels is more important than any single arbitrary cut-off value in prognostication and in determining the need for treatment. 

일반적으로 inactive CHB 환자는 HBV DNA 수준이 2,000 IU / mL 미만이고, immune active 
CHB 환자는 HBV-DNA 수준이 20,000 IU / mL 이상이며, HBeAg-positive CHB보다 HBeAg-negative CHB 환자에서 더 낮은 값을 갖습니다. 20,000-IU / mL cutoff는 임의적인 값이며, 역사적으로 non–polymerase chain reaction assays의 검출 한계를 반영합니다. 그러나 만성 간염, 간경변 및 간세포암종이 낮은 HBV-DNA 수준을 가진 환자에서 발견되기 때문에, 치료 결정을 내릴 때 다른 host factors(나이, 감염 기간, ALT 상승, 질병 단계) 맥락 안에서 HBV-DNA 수준 해석의 중요성을 강조합니다.
Generally, patients with inactive CHB have HBVDNA levels <2,000 IU/mL and those with immuneactive CHB have HBV-DNA levels >20,000 IU/mL, with levels lower in those with HBeAg-negative CHB 
than in HBeAg-positive CHB. The 20,000-IU/mL cutoff is an arbitrary value, which reflects the detection limit of historical non–polymerase chain reaction assays. However, chronic hepatitis, cirrhosis, and HCC have been found in patients with lower HBV-DNA levels, highlighting the importance of interpreting HBV-DNA levels in the context of other host factors (including age, duration of infection, ALT elevation, and stage of disease) when making treatment decisions.